Dit project bekijkt het Oudgrieks vanuit het perspectief van de alledaagse schrijvers. Een corpus van meer dan 60.000 Griekse teksten op papyrus, van privébrieven tot petities en contracten geeft ons toegang tot de Griekse taal zoals die werd geschreven door gewone mensen in de oudheid (van 300 v.Chr.…

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

The Gennadius Library of the American School of Classical Studies at Athens announces the summer session focused on the study of Medieval Greek, from June 26 to July 27, 2023. The Library invites applications for a month-long Summer Session for Medieval Greek at the Intermediate to Advanced Level. The…

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

Data Sets afdeling Economie

Dit boek bevat de eerste edities van 66 papyri en ostraca uit de collectie van het Leids Papyrologisch Instituut.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Data Science (DS) and Artificial Intelligence (AI) are omni-present and have the potential to be incorporated in various fields. However, in order to live up to this expectation, a good understanding of the techniques, their implications and limitations is required. In this minor you develop insights…

Data, prijs & locatie

Data, prijs & locatie van de cursus Gendergerelateerd Geweld

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

Data, prijs & locatie van de Academie voor de Rechtsstaat

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Leergang Public Affairs

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.

Modern sterrenkundig onderzoek levert enorme hoeveelheden data op. In deze opleiding richt je je op ontwikkeling en toepassing van nieuwe data-mining technologieën. Je combineert Sterrenkundeonderzoek met relevante vakken uit het programma Computer Science.

Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.

This thesis applies data mining in commercial settings in the telecommunications industry.

In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.

Andrea Cuomo (Ghent University), Baukje van den Berg (Central European University), and Katharina Preindl (Ghent University) are pleased to invite you to the workshop "Teaching and Learning Greek in Byzantium 2: Learning and Using Vocabulary in Byzantium and Beyond" on Friday October 4 at Ghent University…

Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.

LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.

Datagedreven werken in het onderwijs: het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit onderwijsomgevingen voor verbetering van onderwijs- en leerresultaten.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.