Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

De masterspecialisatie Applied Archaeology bereidt je op een wetenschappelijk niveau voor op een professionele carrière in de archeologie. Deze unieke specialisatie is een samenwerkinging tussen Universiteit Leiden en Hogeschool Saxion.

De onderzoekers van het departement ‘World Archaeology’ van de Faculteit Archeologie richten zich in hun onderzoek op verschillende periodes en regio’s: van de oorsprong van de mens tot aan de Middeleeuwen en de moderne tijd, en van Azië tot Zuid-Amerika.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Als je het menselijk verleden bestudeert, kan dit je helpen om de maatschappelijke vraagstukken van tegenwoordig beter te begrijpen en op te lossen.

De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.

This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

.

The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.

Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm

Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

In this dissertation, we study partition-based models that can be used both for interpretable predictive modeling and for understanding data via interpretable patterns.

Eerlijke en creatieve AI

In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

This thesis focuses on enhancing predictions of central nervous system drug exposure using the LeiCNS-PK3.0, a physiologically based pharmacokinetic model.

This collection of papers was compiled in celebration of the remarkable academic career of Professor Wil Roebroeks, who has established himself as one of Europe’s leading figures in Palaeolithic archaeology over the past three decades and founded the Human origins research group at Leiden University…

Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

Humans can see the world through the eyes of other humans and imagine what they know, want, and intend. This competence is known as Theory of Mind.

In this project, researchers from computer science, law, psychology, and public administration research in practice how artificial intelligence (AI) can be leveraged to make decision-making in the security domain more effective, while also keeping it safe and accountable.

This thesis probes under what conditions quantum computing presents an advantage over classical computing.

‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…

Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.

It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.

Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.

The Summer School History of the Book, organized by the Allard Pierson Museum, introduces a new course in English: Introduction to the Archaeology of the Book, taught by Prof. Malcolm Walsby (2-6 September 2024).

Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

Tijdens een ‘vrije sessie bijeenkomst’ van de afdeling Staats- en bestuursrecht op 27 februari presenteerde het RegelRecht-team van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties een demo over machine-leesbare wetgeving.

Tijdens een ‘vrije sessie bijeenkomst’ van de afdeling Staats- en bestuursrecht op 27 februari presenteerde het RegelRecht-team van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties een demo over machine-leesbare wetgeving.

Humans share meaning through language. Over time, repeated interactions have shaped languages into forms that match our cognitive preferences, making them structured, expressive, easy to learn, and ultimately, meaningful.

Deze dissertatie onderzoekt de rurale gemeenschappen van de Cananefaten in de periode van 50 tot 300 na Christus.

Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren.

In dit artikel onderzoeken Barrie Sander en zijn collega's of eerlijkheid in digitaal bestuur onbedoeld structurele ongelijkheden verankert.

In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.