856 zoekresultaten voor “data mining” in de Publieke website
-
Data Management Policy
The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.
-
Enorme databases doorlichten op zoek naar een medicijn tegen kanker
Bij onderzoek naar geneesmiddelen zou meer gebruik moeten worden gemaakt van data science. Dat zegt Gerard van Westen, postdoctoraal onderzoeker bij het Leiden Academic Centre for Drug Research (LACDR). ‘Als je betere medicijnen wilt hebben, moet je starten bij data.’
-
Van data naar inzichten
Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…
-
Mining the kinematics of discs to hunt for planets in formation
Detecting planets during their formation stages is crucial for understanding the history and diversity of fully developed planetary systems like our own. However, observing young planets directly is challenging because they are often deeply embedded within their host protoplanetary discs, rich in gas…
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Supercomputer Alice is uitgebreid
supercomputer ALICE is uitgebreid. Hierdoor kunnen onderzoekers en studenten met zwaardere modellen werken. Van onderzoek naar taal tot scans van hersenactiviteiten, de uitbreiding is goed nieuws voor uiteenlopende onderzoekers.
-
Data en tijden
Hieronder vind je de informatie over op welke dagen en tijden de programma's plaatsvinden.
- Rooster: data en weekdagen
-
Ethische eisen aan data science
Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.
-
Bioinformatics Data analytics Computational Biology
LUMC Technology Focus Area (TFA) Data Analytics is een samenwerkingsverband van verschillende onderzoeksgroepen in het LUMC die nieuwe kwantitatieve en computationele methodologie ontwikkelen voor biomedisch en klinisch onderzoek.
-
Data Science: Computer Science (MSc)
In deze opleiding leer je om concepten uit de statistiek en informatica te gebruiken om waardevolle informatie te halen uit grote hoeveelheden data.
-
ERC-grant voor statistiek in grote, rommelige datasets
De statistiek van grote datasets, zoals in de genetica en bij medische scans, is nog volop in ontwikkeling. Hoe haal je de beste informatie uit zulke rommelige data? Wat zijn reële foutmarges? Hoogleraar stochastiek Aad van der Vaart krijgt van Europa een ERC Advanced Grant om dit verder uit te zoek…
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Digitalisering, Data en Governance (BSc)
Gefascineerd door hoe de samenleving en politiek omgaan met onderwerpen zoals sociale media, algoritmes en AI? Ontdek onze nieuwe Bestuurskunde specialisatie.
-
Statistical learning for complex data to enable precision medicine strategies
Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
Leiden: Silicon Valley van FAIR data
Als onderzoekers hun data FAIR maken, kunnen computers grote hoeveelheden data koppelen en patronen herkennen waardoor onderzoekers veel sneller tot nieuwe inzichten kunnen komen. In Leiden, de bakermat van FAIR data, legt professor Barend Mons uit wat die term inhoudt.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Data Centres for Natural Recources and Products
Creating information portals for support of European environmental policy.
-
Laboratoria Digital Archaeology
De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Peter Stevenhagen legt uit: 'Daarom is min keer min plus'
Negatieve getallen staan deze week centraal in de rubriek Durf te vragen van NRC Handelsblad. Peter Stevenhagen mag daar als hoogleraar Wiskunde zijn licht over laten schijnen.
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
OSCoffee: Making data reusable in the social sciences
Lezing
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Betere sportprestaties, verscholen in gegevens
'Vertel me iets wat ik nog niet weet', zei schaatstrainer Jac Orie tegen de Leidse datawetenschapper Arno Knobbe. Dat lukte; inmiddels ondersteunen Knobbe en zijn collega's sporters op allerlei manieren met behulp van data mining.
-
Radio interview met Rene Kleijn over Urban Mining en Plastic Recyclen
Het recyclen van gebruikt plastic afval is moeizaam omdat de milieu winsten discutabel zijn en er hoge kosten zijn tijdens het recyclen. Het zou beter zijn om de meest bruikbare delen van het afval apart te verzamelen door de uitbreiding van het verzamelsysteem.
-
Complex Patterns in Streams
The goal of the project is the development of stream mining techniques for complex patterns such as graphs. We will try to extend the existing state-of-the-art techniques into two, orthogonal directions: on the one hand, the mining of more complex patterns in streams, such as sequential patterns and…
-
Knowledge discovery from patient forums: gaining novel medical insights from patient experiences
Patients share valuable advice and experiences with their peers in online patient discussion groups.
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
Over ons
Data science
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
Onderzoek
Het Sport Data Center doet onderzoek binnen vijf thema's.
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
Kennisexploratie en datamining uit ervaringsrepositories van patiënten
Dit project ontwikkelt een wetenschappelijke methode om klinisch relevante nieuwe informatie te extraheren uit patiëntenforum-websites die ervaringen van patiënten bespreken over bv. medicatie, voeding, co-morbiditeiten, genetische factoren enz.