We denken er nooit aan, totdat ze kapotgaan en dan is het meteen ook een héél groot probleem: onze riolen. Het onderhoud daarvan kan een stuk nauwkeuriger en sneller, ontdekte promovendus Dirk Meijer. Algoritmen blijken ook diep onder de grond een uitkomst.

Wereldwijd gebruikte modellen nog preciezer maken: Mirmukhsin Makhmudov deed het, en promoveerde vorige week. Met zijn onderzoek scherpte hij de Gibbs-theorie aan, een veelgebruikte theorie om collectief gedrag te voorspellen, bijvoorbeeld van een groep mensen die gaat stemmen bij een verkiezing.

Van 14 naar 29 deelnemende promovendi, zeven actief betrokken faculteiten en vooral veel vernieuwend interdisciplinair onderzoek, waarbij data science de verbindende factor is. Het universiteitsbrede Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is zo succesvol gebleken, dat het na vijf jaar met een ‘aanjaagsubsidie’…