In this work, we attempt to answer the question:

The thesis is part of a bigger project, the HEPGAME (High Energy Physics Game). The main objective for HEPGAME is the utilization of AI solutions, particularly by using MCTS for simplification of HEP calculations.

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…

Dit onderzoek gaat over hoe literaire vertalers en journalisten reageren op en omgaan met machinevertaalde metaforen, en wat de gevolgen daarvan zijn voor de beroepspraktijk.

By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.

Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier

Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).

Promotor: K.J. Batenburg

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Dit onderzoek gaat over welke metaforen problemen veroorzaken in machinevertalingen en wanneer, waarom en voor wie.

Bevorderen van AutoML-systemen gericht op machine learning-taken op basis van aardobservatie datasets.

In this thesis it is posed that the central object of preference discovery is a co-creative process in which the Other can be represented by a machine. It explores efficient methods to enhance introverted intuition using extraverted intuition's communication lines.

Ter ondersteuning van het onderzoek en onderwijs beschikt het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) over een apart Onderzoek & Onderwijs Laboratorium. Binnen deze omgeving kunnen wij apparatuur bieden die verder gaat dan normale kantoorautomatisering en productie.

More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.

Lezing

Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…

Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…

De zoektocht naar betrouwbare AI staat hoog op zowel de politieke als de onderzoeksagenda en vormt de eerste onderzoeksdoelstelling (H1) van TAILOR: het ontwikkelen van de fundamenten voor betrouwbare AI. Deze doelstelling richt zich op het ontwerpen en ontwikkelen van AI-systemen die de garanties inbouwen…

Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…

Prof.dr. Peter Grünwald, hoogleraar Statistisch leren, heeft donderdag 8 april de Van Dantzigprijs uitgereikt gekregen, de hoogste Nederlandse prijs voor statistiek en besliskunde.

Reinforcement learning, agents en classificatie: dit zijn slechts enkele van de onderwerpen die onderzoekers op de BNAIC/BeneLearn-conferentie 2020 hebben besproken. Het was de eerste keer dat de Universiteit Leiden als gastheer optrad voor de jaarlijkse Belgisch Nederlandse Kunstmatige Intelligentie…

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.

Als een algoritme taal moet leren begrijpen, heeft het niets aan 'alleen maar' veel data. De computer moet het, net als wijzelf, leren in interactie met anderen. Hoe die interactie werkt, interesseert Tessa Verhoef mateloos.

Topwetenschappers van drie Nederlandse universiteiten werken samen aan software en systemen voor quantumcomputers. Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen nieuwe algoritmen om die supercomputers te laten werken. De komende jaren moet het eerste quantuminternet…

Data Science & Artificial Intelligence studeren in Leiden? Van inschrijving tot vervolgstappen, alles komt aan bod in de opleidingsvideo.

Lezing

OpenML stelt wetenschappers in staat om transparant en samenwerkend, reproduceerbaar AI-gedreven onderzoek te doen.

This thesis investigates the evolution and fate of gaseous exoplanets, which are continuously shaped by stellar activity across both short and long timescales.

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

Computers worden steeds krachtiger en krijgen steeds ingewikkelder taken. Het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) doet baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en past nieuwe vindingen toe in actuele maatschappelijke vraagstukken.

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)

The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.

Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…

This thesis investigates the application of deep learning techniques in image analysis across various domains, focusing on four main themes: feature extraction, classification, segmentation, and integration, demonstrating the transformative potential of these technologies.