670 zoekresultaten voor “geen data” in de Publieke website
-
Informatica (specialisatie)
Bij de bacheloropleiding Informatica aan de Universiteit Leiden behandel je zowel abstracte wiskundige vraagstukken als ook praktisch georiënteerde zaken zoals programmeren en het ontwerpen van computerprogramma’s. Hierbij leer je informatiestructuren analyseren en herkennen, en leer je ingewikkelde…
-
Piecing together the regulatory puzzle: Advancing natural product discovery in Actinobacteria
Hoewel bacteriën meestal niet met het blote oog te zien zijn, vormen ze de stille kracht achter veel processen in ons dagelijks leven.
-
Judgmental Adjustments in Revenue Management
Op 12 ovember 2019 verdedigde Larissa Koupriuchina haar proefschrift 'Judgmental Adjustments in Revenue Management'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof.dr. J.I. Van der Rest.
-
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
-
LERU Summer School data stewardship in Leiden
Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Data in de stad: nieuwe onderzoeksprojecten gaan van start
Het Leiden-Delft-Erasmus Centre for BOLD Cities zet data-onderzoek in om bij te dragen aan oplossingen voor stedelijke vraagstukken. Binnenkort starten drie interdisciplinaire onderzoeksprojecten. De Leidse socioloog John Boy vertelt erover.
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Onderwijs
Onderwijs omvat wiskunde, informatica en data science, astrofysica, natuurkunde, chemie tot bio-farmaceutische wetenschappen, biologie en milieukunde.
-
Onderwijs
De Sterrewacht biedt volledige opleidingsprogramma's aan waarbij onderzoek en onderwijs met elkaar zijn verweven. Lees alles over de bacheloropleiding Sterrenkunde en de masteropleiding Astronomy in Leiden.
-
Projecten
Het CLEI initeert projecten op gebied van ondernemerschap en innovatie ten behoeve van studenten. We werken daarbij graag samen met organisaties in het werkveld. De enige voorwaarde is dat de juridische dienstverleners, innovatie adviseurs, technologische bedrijven zich openstellen voor de samenwerking…
-
Instituut voor Informatica aan de Universiteit Leiden
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Waarom Universiteit Leiden?
Wat is er beter dan Management van de Publieke Sector te studeren in Den Haag? De stad is hét bestuurlijke en politieke hart van Nederland. Hier worden grote beleidsbesluiten voorbereid en genomen die de Nederlandse samenleving en economie beïnvloeden en vormgeven.
-
Over de opleiding
Bij de bachelor Informatica in Leiden leer je alles over de werking van computers, algoritmen en data. Je ontdekt hoe je op een wetenschappelijke manier alledaagse problemen oplost met behulp van software en technieken op het gebied van machine learning. De opleiding heeft een duidelijk bèta karakter,…
-
Interessegebieden - bachelor opleidingen
Ontdek welke bachelor opleidingen van Universiteit Leiden passen bij jouw interessegebied.
-
Interessegebieden - bachelor opleidingen
Ontdek welke bachelor opleidingen van Universiteit Leiden passen bij jouw interessegebied.
-
Van gevoel naar data
Nederland wint al jaren de meeste medailles bij schaatsen op de Olympische Spelen. Hoe ze dat doen? Op gevoel. Bewegingswetenschapper Jeroen van der Eb van de Data Mining & Sports groep van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) wil dat schaatsers hun schaatsen afstellen op basis…
-
Pieter KroonenbergFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Data science en visualisatie door de overheid
Op 20 februari 2019 vond een bijzondere bijeenkomst over data science plaats in de Tweede Kamer. De doelstelling van de bijeenkomst was om met overheidsorganisaties in dialoog te gaan over dataontwikkelingen binnen de overheid.
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Leidse bachelorstudenten analyseren EK-data
Net als sportjournalisten weten nu ook studenten Informatica van de Universiteit Leiden er alles van: in de zomervakantie is het hard werken. Het halve land ligt op het strand, maar voor jou is het juist de drukste tijd van het jaar. Leidse bachelorstudenten verzamelden de data van het EK voetbal voor…
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Research Lab Legal Data Science
Op 23 september 2016 organiseren Simone van der Hof en Carel Smith het 5e Research Lab met als thema
-
Nieuw online nationaal platform Sport Data Valley verbindt wetenschap en sport
Het nieuwe platform Sport Data Valley biedt coaches en sporters inzicht in hun data en maakt onderzoek rond sport en bewegen efficiënter, effectiever en toegankelijker. De Universiteit Leiden lanceerde het platform op 7 september samen met een consortium van kennisinstellingen. Het platform verbindt…
-
‘Data science is in het DNA van de faculteiten gekropen’
Van 14 naar 29 deelnemende promovendi, zeven actief betrokken faculteiten en vooral veel vernieuwend interdisciplinair onderzoek, waarbij data science de verbindende factor is. Het universiteitsbrede Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is zo succesvol gebleken, dat het na vijf jaar met een ‘aanjaagsubsidie’…
-
Between Canon and Coincidence: using data-driven approaches to understand Art Worlds (BECACO)
Indigenous Latin American artifacts have attracted the interest of Europeans since the earliest moment of contact between Europeans and the Indigenous peoples of the Americas. The ERC-funded BECACO project uses an innovative multidisciplinary framework to investigate the provenance of ethnographic and…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Peter GrünwaldFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Universiteit Leiden start universiteitsbreed onderzoeksprogramma Data Science
De Universiteit Leiden investeert in vier jaar in totaal vier miljoen in de ontwikkeling van het wetenschapsgebied data science in combinatie met andere wetenschapsdomeinen. Het specialisme wordt: data science in het wetenschappelijk onderzoek. Zoals in de studie van de Chinese variant van Facebook.
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Data science bij de Belastingdienst
Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Data-analyse helpt het Nederlands vrouwenvoetbalteam verder
Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.