Dit artikel onderzoekt de integratie van scenariogebaseerd leren (SBL) in een cursus crisiscommunicatie om de praktische vaardigheden en reflectie van studenten in echte situaties te verbeteren.

In deze dissertatie onderzoekt Galikyan hoe de multidimensionaliteit van gegevens over interactie tussen studenten en de veelzijdigheid van deze interactie van invloed zijn op de meting van interactie tussen studenten in digitale leeromgevingen.

In dit artikel vatten Kristin Makszin en Achim Kemmerling bewijs samen over hoe het VK en de VS leren van het Chileense pensioenmodel, maar beide landen slagen er niet in krediet toe te kennen of de lessen te vervormen.

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

In dit artikel onderzoeken Wout Broekema, Wouter Jong en Sara Perlstein het ontwerp en de beoordeling van crisisonderzoeken vanuit een leerperspectief.

Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…

-

Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.

Het onderwerp van deze studie is het portfolio dat wordt gebruikt bij een lerarenopleiding als instrument om bij docenten in opleiding reflectie op hun ontwikkeling als docent te stimuleren.

Hoe kan challenge-based learning in het hoger onderwijs bijdragen aan duurzaam stedelijk afvalbeheer en de transitie van Den Haag naar een zero-waste stad in 2050 ondersteunen?

Promotie

Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven. Daarnaast zijn zij over het algemeen meer georiënteerd op hun eigen vakgebied dan op hun rol als docent.…

Hoewel de meerwaarde van stages in het bedrijfsleven in eerder onderzoek wordt onderschreven, is er nog niet veel bekend over hoe het leren van docenten tijdens hun stage plaatsvindt en hoe zij hun leerervaringen uit stages gebruiken voor hun nderwijs. Om een meer diepgaand inzicht te verkrijgen in…

Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.

Hoe gebruiken studenten mobiele technologie voor hun zelfsturende taalleren? Welke factoren beïnvloeden hun zelfgestuurd leren met mobiele technologie?

Promotie

Promotie

Valetudo, zo hebben de astronomen het nieuw ontdekte Jupitermaantje genoemd. Het is een weerbarstig exemplaar dat dwars tegen haar soortgenoten in beweegt. In de Volkskrant reageert Leidse astronoom Simon Portegies Zwart op de bijzondere ontdekking.

This thesis probes under what conditions quantum computing presents an advantage over classical computing.

This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.

Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.

What physics controls the properties of quantum matter, such as how electrons flow inside high-temperature superconductors? This question has captivated the physics community and industry for decades, in part due to the great technological potential such materials have, but also because they have resisted…

Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.

This thesis investigates the application of deep learning techniques in image analysis across various domains, focusing on four main themes: feature extraction, classification, segmentation, and integration, demonstrating the transformative potential of these technologies.

Andrea Cuomo (Ghent University), Baukje van den Berg (Central European University), and Katharina Preindl (Ghent University) are pleased to invite you to the workshop "Teaching and Learning Greek in Byzantium 2: Learning and Using Vocabulary in Byzantium and Beyond" on Friday October 4 at Ghent University…

-

Improvements of weak gravitational lensing shape measurements are presented and some used for data analysis.

Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…

Ivo Wolsing (Leiden), Jacqueline Burek (George Mason University) and Lottie Thompson (Durham) are organizing a panel on Classical Learning in Medieval Europe at Leeds International Medieval Congress 2025. You are invited to submit an abstract by September 15.

-

-

Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.

Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

This thesis is dedicated to the exploration of the primordial dark ages: unknown physics during the earliest stages of the Universe’s expansion that have not yet been directly probed by observations. Cosmic inflation is a burst of exponential expansion of space after the “Big Bang”.

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.