Datawetenschap voor nieuwkomers: honoursstudenten aan de slag met AI
Hersenscans, hartaanvallen en kredietscores: veel wetenschap draait om data. Maar hoe kom je van een berg data tot een bruikbaar inzicht? In een Bachelor Honours Class ontdekken studenten wat datawetenschap voor hun vakgebied kan betekenen.
Bootcamp
Hoewel Data Science een introductievak is, worden de honoursstudenten hier gelijk uitgedaagd. Zo maken zij de eerste weken een programmeer-bootcamp door, om de basis van programmeertaal Python in de vingers te krijgen. Een paar inleidende colleges later mogen ze hun nieuwe vaardigheden direct loslaten op een eigen onderzoek. Daarbij krijgen ze alle ruimte om datawetenschap aan hun eigen studie te linken.
Flitsende resultaten
Vandaag verzamelen de studenten zich in het Gorlaeus-gebouw om de resultaten van hun onderzoeken te presenteren. Daarbij komen allerlei onderwerpen aan bod. Die variatie is geen toeval: elk onderzoeksteam was namelijk vrij om zelf een plan op te stellen, legt data-docent Marieke Vinkenoog uit. ‘En dan zie je dat studenten datawetenschap vooral graag op hun eigen disciplines willen toepassen.’
Eén model bleek zelfs voor 97% accuraat
Sem (21, Biofarmaceutische Wetenschappen) onderzocht met zijn team hoe AI kan helpen met het tegengaan van beroertes. Om dat uit te pluizen hebben ze drie AI-modellen de taak gegeven om 6000 hersenscans te analyseren. De resultaten zijn veelbelovend, glundert Sem. Eén model, ResNet18, bleek zelfs voor 97% accuraat. ‘Dat maakt deze AI ongeveer even betrouwbaar als de analyse van een expert.’ Een goed hulpmiddel voor de spoedeisende zorg dus, concludeert het team.
Handig investeren
Totaal anders was het onderzoek van de volgende groep, dat zich toelegde op het voorspellen van kredietscores. Daarmee beoordelen grote beleggingsbedrijven hoe aantrekkelijk het is om in een land te investeren.
Maar kredietscores zijn niet altijd helemaal actueel – en daar zien de studenten een niche voor data-voorspellingen. De groep maakte een AI-model dat op basis van economische data en andere gegevens van een land de nieuwe kredietscore kan voorspellen – handig voor investeerders die willen weten waar ze aan toe zijn. Daarbij kregen de studenten ook inzicht in wat voor kredietbeoordelaars belangrijk is. ‘Export weegt het zwaarst mee,’ besluit Pepijn (21, International Studies).
Handen uit de mouwen
Met de presentaties achter de rug kunnen de studenten voldaan terugkijken op hun harde werk. Want pittig is de Honours Class Data Science zeker. ‘Je moet hier echt de uren in steken om iets nieuws te leren,’ stelt docent Marieke. Wat daarbij helpt is dat er goed les wordt gegeven, vindt Sem. Hij genoot vooral van de gastcolleges van bedrijven als Picnic, Sanquin en het Nederlands Forensisch Instituut.
Ook Pepijn kijkt positief terug op het uitdagende vak. Hij ziet zichzelf niet gelijk als een datawetenschapper, maar meent nu meer inzicht te hebben in wat het vakgebied voor hem kan betekenen. ‘Persoonlijk ben ik geïnteresseerd in hoe een land kan groeien,’ vertelt de International Studies-student. ‘Ik denk dat datawetenschap me dat kan helpen uitzoeken.’
