Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.

Organic amendments applied to agricultural fields can partially offset our carbon emissions to the atmosphere and improve the resilience of agriculture to the effects of climate change. Driving these benefits, however, are complex and poorly understood interactions between organic amendment properties,…

Promotor: E. Gittenberger, Co-promotor: B.W. Hoeksema

Tijdens een ‘vrije sessie bijeenkomst’ van de afdeling Staats- en bestuursrecht op 27 februari presenteerde het RegelRecht-team van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties een demo over machine-leesbare wetgeving.

Tijdens een ‘vrije sessie bijeenkomst’ van de afdeling Staats- en bestuursrecht op 27 februari presenteerde het RegelRecht-team van het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties een demo over machine-leesbare wetgeving.

Humans share meaning through language. Over time, repeated interactions have shaped languages into forms that match our cognitive preferences, making them structured, expressive, easy to learn, and ultimately, meaningful.

Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.

Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.

In this thesis I examine how soil biotic and abiotic characteristics change and interact throughout the course of afforestation and how they subsequently impact tree performance.

In dit project bundelen onderzoekers en docenten van LUCAS, het ICLON en de UBL de krachten om expertise en ervaring op het gebied van machine learning en AI als open leermateriaal voor het middelbaar onderwijs te publiceren.

In dit artikel onderzoeken Barrie Sander en zijn collega's of eerlijkheid in digitaal bestuur onbedoeld structurele ongelijkheden verankert.

In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.

Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.

Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.

This thesis aims to address offshore wind energy (OWE)-related environmental impacts.

Dr.ir. Willie Peijnenburg is per 1 september 2009 bij de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen benoemd tot bijzonder hoogleraar Environmental Toxicology and Biodiversity. Het betreft een deeltijdaanstelling. Peijnenburg blijft daarnaast werkzaam bij het Laboratorium voor Ecologische Risico-beoordeling…

Promotor: G.R. de Snoo Co-promotor: C.J.M. Musters

In this work, we attempt to answer the question:

Biodiversity enables ecosystems to thrive through the synergy of functional differences among organisms. While human well-being strongly depends on biodiversity-driven ecosystem services, human actions are also at the root of current unprecedented biodiversity declines.

The thesis is part of a bigger project, the HEPGAME (High Energy Physics Game). The main objective for HEPGAME is the utilization of AI solutions, particularly by using MCTS for simplification of HEP calculations.

The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.

Software development is a complex process. It is important that software products become stable and maintainable assets.

Promotores: J.A.van Veen, P.L.G.Klinkhamer. Co-promotor: E.E.Kuramae

Taxonomy as a science has accumulated data and knowledge for more than 250 years.

Promotor: Prof.dr. E Gittenberger, Co-Promotores: C.H.J.M. Fransen, B.W. Hoeksema

Promotores: G.R. de Snoo, W.T. de Groot, Co-promotor: C.J.M. Musters

Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.

In this PhD-thesis several new and existing data science application are described that are particularly focused on applications for tax administrations.

Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…

De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…

This dissertation advances automated negotiation by developing agents that can learn and adapt across diverse negotiation settings through three increasingly sophisticated approaches: automated algorithm configuration, portfolio-based strategy selection, and end-to-end reinforcement learning with graph…

Ben Wielstra onderzoekt balanced lethal systems, waarin de helft van het nageslacht al voor de geboorte sterft. In vakblad Current Biology legt hij op toegankelijke wijze uit hoe zoiets nadeligs kan ontstaan in de natuur.

Dit onderzoek gaat over hoe literaire vertalers en journalisten reageren op en omgaan met machinevertaalde metaforen, en wat de gevolgen daarvan zijn voor de beroepspraktijk.