Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Op welke manier kunnen docenten de betrokkenheid van studenten ondersteunen en vergroten in de context van blended learning?

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…

With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.

Learning about My meaningful Way through life and profession.

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

Hoewel spreekvaardigheidonderwijs internationaal wordt beschouwd als essentieel voor het bevorderen van communicatieve vaardigheden en kritisch denken, is dit domein aanzienlijk minder onderzocht dan lees- en schrijfvaardigheid. Dit onderzoeksproject had als overkoepelend doel zicht te krijgen op werkende…

Opleidingen voor professionals op academisch niveau om vraagstukken van vandaag en morgen rondom beleid en bestuur op te lossen. Het team van CPL bestaat uit academische professionals in public affairs, veiligheid, diversiteit en inclusie, publiek leiderschap, legal technology en communicatie.

In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

Reinforcement learning is a framework that enables agents to learn in a manner similar to humans, i.e. through trial and error. Ideally, we would like to train a generalist agent capable of performing multiple tasks and achieving various goals.

This dissertation is about Bayesian learning from data. How can humans and computers learn from data?

Als zorgverlener komt u regelmatig in aanraking met patiënten die aangeven allergisch te zijn voor antibiotica. In deze online module leert u verschillende typen allergieën onderscheiden en dilemma’s uit de dagelijkse praktijk op te lossen.

LLInC ondersteunt innovatief en hoogwaardig onderwijs, binnen de Universiteit Leiden en in samenwerking met onderwijs- en maatschappelijke organisaties.

This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.

Dit proefschrift handelt over de verwevenheid van onderzoek en onderwijs in de natuurwetenschappen. Algemeen wordt erkend dat een sterke verwevenheid van onderwijs en onderzoek belangrijk is, maar het was niet altijd duidelijk op welke manieren deze relatie vorm kan krijgen in het universitaire onde…

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

Andrea Cuomo (Ghent University), Baukje van den Berg (Central European University), and Katharina Preindl (Ghent University) are pleased to invite you to the workshop "Teaching and Learning Greek in Byzantium 2: Learning and Using Vocabulary in Byzantium and Beyond" on Friday October 4 at Ghent University…

Datagedreven werken in het onderwijs: het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens uit onderwijsomgevingen voor verbetering van onderwijs- en leerresultaten.

Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.

Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.

Image segmentation is a fundamental task in computer vision, with applications ranging from medical diagnostics to archaeological research.

Uw persoonlijke en professionele ontwikkeling stopt niet bij het behalen van uw diploma. De faculteit en universiteit bieden u tal van mogelijkheden om na uw studententijd voor een gereduceerd tarief trainingen en workshops te kunnen volgen. Zo kunt u zich blijven ontwikkelen.

De motivatie van studenten van lerarenopleidingen voor het beroep van leraar is afhankelijk van diverse factoren. Lerarenopleidingen kunnen de betrokkenheid van hun studenten beïnvloeden.

Explaining treatment response variability between and within patients can support treatment and dosing optimization, to improve treatment of individual patients.

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…

Voor zorgprofessionals is het is belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert u hoe de systematiek van behandeling met antibiotica werkt in de eerstelijn.

Bacteriële infecties behoren tot de meest voorkomende doodsoorzaken ter wereld. Als zorgprofessional in Nederland krijgt u waarschijnlijk ook te maken met het behandelen van dit soort infecties. Het is daarom belangrijk om te weten wanneer u welke antibiotica moet voorschrijven. In deze e-learning leert…

Het doel van dit promotieonderzoek was te onderzoeken wat leraren zelf willen leren. De centrale onderzoeksvraag luidde: wat, hoe en waarom willen leraren leren? En hangt dit af van hun jaren leservaring en de school waarin ze werken?

This thesis advances automata learning, a key area in computer science, with applications in software verification, biological analysis, and autonomous technologies. It explores three main themes: first, it introduces a passive learning algorithm for generating compact probabilistic models from positive…

How can we broaden youth participation in STEM Learning

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

In welke mate hebben de Nederlandse en Britse strijdkrachten geleerd van hun counterinsurgency-operaties in Zuid-Afghanistan tussen 2006 en 2020?

De multidisciplinaire minor De (on)rechtvaardige samenleving onderzoekt sociale rechtvaardigheid in Nederland. Je kijkt vanuit verschillende invalshoeken naar thema’s als armoede, discriminatie, woningnood, klimaat en migratie. Door praktijkgerichte opdrachten en reflectie op je eigen rol in de samenleving,…

In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.

Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.

.

The research presented in this thesis makes use of small molecules (as H2 , D2 and O2 ) on well-defined single crystal surfaces (flat Pt(111), flat Cu(211) and curved Pt(111)) to elucidate the role of surface structure and degrees of freedom in the reactant in specific surface reactions.

Promotor: M.T.M. Koper, Co-Promotor: L.B.F. Juurlink

The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.

Humans and songbirds learn their vocalizations early in life by exposure to the vocalizations of adult conspecifics. Often, better learning outcomes are achieved with live, social, tutors than with audio-only exposure to vocalizations.

We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.

Dit proefschrift richt zich op vragen over het doel van onderwijs en wat het betekent om opgeleid te zijn. Deze vragen zijn tijdloos, aangezien de antwoorden op deze vragen altijd in zekere mate verband houden met de hedendaagse samenleving.

Met meer dan 20.000 Omaanse studenten die Britse programma's volgen in 2017/2018, is het aantal transnationale studenten vrij aanzienlijk in Oman. De transnationale leeromgeving is nieuw voor praktisch al het onderwijzend personeel en voor de studenten. Antonia Lamers onderzocht hoe een TNE-onderwijs-…

In dit proefschrift worden de attitudes, kennis, noteringsvaardigheden en beredeneerde praktijken van Nederlandse leraren in het voortgezet onderwijs met betrekking tot cultureel responsief lesgeven in een multiculturele klascontext onderzocht.

Hoe kunnen docenten in non-STEM-onderwijs klimaatveranderingonderwijs integreren om de kennis, vaardigheden en veerkracht van studenten te verbeteren?

Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.