1,303 zoekresultaten voor “data or have helpen” in de Publieke website
-
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
-
Alberto CeriaFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Exploring new methods at Research Lab Legal Data Science
How can data analytics be used as a research method in the field of legal research? This question was addressed during the Research Lab Legal Data Science on 23 September, 2016.
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Integrating Analytics with Relational Databases
The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Risk bounds for deep learning
In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Five years after Covid‐19: What have we learned (and forgotten)?
Dit artikel blikt vijf jaar na dato terug op de lessen van de COVID-19-pandemie. De crisis legde kwetsbaarheden bloot in zorgsystemen, bestuur en sociale samenhang.
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Maintaining Order: Public Prosecutors in Post-Authoritarian Countries, the case of Indonesia
Op 21 januari 2021 verdedigde Fachrizal Afandi zijn proefschrift 'Maintaining Order: Public Prosecutors in Post-Authoritarian Countries, the case of Indonesia'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr. A.W. Bedner en prof.dr. J.H. Crijns.
-
Pieter KroonenbergFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Helpen autistische jongeren spontaan een onhandige onderzoeker?
Spontaan elkaar helpen, waarom is dit belangrijk? Het is bekend dat elkaar helpen bijdraagt aan een betere sociale band en goede contacten, en vriendschappen bestendigt. In deze studie voerden we een experiment uit waarin de onderzoeker 'per ongeluk' lucifers liet vallen. De meeste tieners hielpen mee…
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Word order, information structure and agreement in Teke-Kukuya
Op 5 september promoveert Zhen Li. Het Leiden University Centre for Linguistics feliciteert Zhen!
-
Vrijheid van meningsuiting in een pluralistische wereld orde
Het doel van dit onderzoek is om tot inzicht te komen inzake de omvang van de juridische beperking die uitgaat van de botsing tussen de verschillende levensbeschouwingen voor de vrijheid van meningsuiting.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Career Service Geesteswetenschappen helpt je op weg
De Career Service Geesteswetenschappen staat voor je klaar tijdens je studie, en tot een jaar na je afstuderen! Je kunt bij ons terecht voor:
-
Peter GrünwaldFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Sports and data analytics: discovering the unknown known
The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.
-
Help ons nieuws over wetenschap te verbeteren
Wat vind jij van onze nieuwsberichten over wetenschap? Doe mee met ons lezersonderzoek en geef je feedback! Iedereen vanaf 18 jaar kan meedoen, behalve alumni, studenten en (oud)medewerkers van de Universiteit Leiden.
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Sneller schaatsen dankzij data science
Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.
-
Digging for data: the rise and fall of a Miocene mammal biodiversity hotspot in the Vallès-Penedès (Catalonia, Spain)
The Vallesian, 11.1-9 Ma, was a special time in the Vallès-Penedes basin near Barcelona, where a biodiversity hotspot existed. Europe had a subtropical climate, with rhinos, forest giraffes, lions, hyenas, flying squirrels and primates.
-
Harold NefsFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Sarah PlukaardFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Maarten KampertLURIS
-
Dirk van der HoevenFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Laura ZwepFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Big data kan niet zonder statistiek
Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
-
Vlad Niculescu-DincaFaculteit Governance and Global Affairs
-
Gabriel Spautz VieiraFaculteit der Archeologie
-
Leidse datawetenschappers kijken naar de toekomst van data in sport
Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?
-
Minder kans op virusuitbraken dankzij data science
Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’
-
transient reductions in the speed of sound of the inflaton in cosmological data, and other topics
Promotor: Prof.dr. A. Achucarro