This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

This thesis involves three topics: benchmarking discrete optimization algorithms, empirical analyses of evolutionary computation, and automatic algorithm configuration.

Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy

Dit proefschrift onderzoekt hoe golven zich gedragen in een imperfecte omgeving. Denk aan een golf op het wateroppervlak na een passerende boot: ook als de boot al lang weg is, blijft de golf nog een tijd zichtbaar. Maar wat gebeurt er als de golf realistische oneffenheden of verstoringen tegenkomt?

Sport Data Center

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

In this thesis, Quantum computing, norms, and polynomials, we investigate the interplay between quantum mechanics, complexity theory, and functional analysis, three central areas of physics, computer science, and mathematics, respectively.

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

A framework for prospective/ex-ante life cycle assessment (LCA) and ecological risk assessment (ERA) of emerging technologies is developed and applied to a case study of III-V/silicon photovoltaic panels.

The global agri-food system plays a critical role in food security and environmental issues.

Big Science, commonly defined as conventional science made big in three dimensions, namely organizations, machines, and politics, brings a plethora of different stakeholders together, often for a long period of time. This includes policymakers, scientists, (scientific) managers as well as local “host”…

In dit artikel bestuderen de auteurs hoe individuele variabelen en variabelen op landelijk niveau op elkaar inwerken bij het beïnvloeden van politieke genderattitudes in Europa.

Conventional food supplies procured from rural areas are increasingly vulnerable to disruptions caused by extreme weather, geopolitical instability, and logistical bottlenecks.

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Data theory research on the analysis on the multidimensional data

To answer questions that look beyond individual entities, network science studies the interactions taking place in complex systems. These complex systems can often have temporal information on when an interaction occurs.

Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.

Real-life processes are characterized by dynamics involving time. Examples are walking, sleeping, disease progress in medical treatment, and events in a workflow.

Calamus javensis is polymorphic. Morphometry and molecular approach resulted in all names used in the complex are regarded as synonyms of C. javensis except C. tenompokensis, which is retained as a distinct species. One variety is here recognized, C. javensis var. polyphyllus (including C. acuminatu…

The transition to electric vehicles (EVs) reduces vehicle emissions to combat climate change. EVs raise concerns regarding the production of lithium-ion batteries and related emissions; while batteries can also provide energy storage services for the electricity system.

Wij richten ons op natuurlijke producten van onderzoek, de traditionele geneeskunde, etnobotanie en fytochemie.

The increasing competition in the automotive industry requires the tailored, swift development of technologically sophisticated vehicles. Therefore, the computationally expensive state-of-the-art simulation technologies are combined with optimization algorithms. An example of a real-world optimization…

D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…

Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.

Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.

Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.

Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…

Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.

The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…

Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.

Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’

Waar staan we over tien jaar? Hoe ziet de Nederlandse sport er dan uit? Hoeveel records hebben we dan verpletterd? Weten we dan beter hoe we blessures kunnen voorkomen? En hoe heeft sportdata, die de laatste jaren toch een steeds centralere rol heeft gekregen, ons hierbij kunnen helpen?

Promotor: Prof.dr. J.W.M. Frenken