1,359 zoekresultaten voor “kwantes computer” in de Publieke website
-
Anouk ZitmanWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Nadia van der ValkWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Esme CauboWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Sylvia MaasWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Koorosh Komeili ZadehWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jonathan VisWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jetty KleijnWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Antonio Pereira BarataWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Iris KolderWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Eszter BokányiWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Nina HefeleWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Katherine HamiltonWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Rita PucciWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ilja van den BrandtWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Giulio BarberoWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ludmilla van der MeerWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Chris BroekemaWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Saber SalehkaleybarWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Luc EdixhovenWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Guillermo PerezWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ayse GüzelWiskunde en Natuurwetenschappen
-
David Von DollenWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Tarik ZaciragicWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Algorithms for finite rings
Promotores: H.W. Lenstra, K. Belabas (University of Bordeaux)
- Thinking about Artificial Intelligence
-
Getting the electrons right for O2-on-metal systems
Dit proefschrift gaat over theoretische oppervlakte chemie binnen het veld van de heterogene katalyse.
-
Ab initio molecular dynamics calculations on reactions of molecules with metal surfaces
Promotor: Prof.dr. G.J. Kroes
-
Shape Analysis for Phenotype Characterisation from High-throughput Imaging
We have studied shape with a particular focus on the zebrafish model system. The shape is an essential appearance of the phenotype of a biological specimen and it can be used to read out a current state or response or to study gene expression.
-
On hard real-time scheduling of cyclo-static dataflow and its application in system-level design
Promoter: Ed F. Deprettere, Co-promoter: Todor P. Stefanov
-
"Kleutertijd". Hoe horen kleuters zich te gedragen?
Kinderen in de kleuterleeftijd begrijpen steeds beter wat volwassenen van ze verwachten. Welke gedragsregels leren deze kinderen van hun vader en moeder in bepaalde culturen binnen Nederland?
-
Planning
Het Gorlaeus Gebouw wordt in drie fasen gerealiseerd. Het nieuwe gebouw is medio 2028 helemaal gereed.
-
Multi-objective Evolutionary Algorithms for Optimal Scheduling
Multi-criteria optimalisatie is een effectieve techniek voor het vinden van optimale oplossingen die een afweging bieden tussen verschillende, tegenstrijdige criteria. Het heeft zijn toepassing gevonden in de wereld om ons heen omdat bij het oplossen van praktische, re¨ele wereld problemen men gewoonlijk…
-
Software development by abstract behavioural specification
The development process of any software has become extremely important not just in the IT industry, but in almost every business or domain of research.
-
Strategies for Mechanical Metamaterial Design
On a structural level, the properties featured by a majority of mechanical metamaterials can be ascribed to the finite number of soft internal degrees-of freedom allowing for low-energy deformations.
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Judgmental Adjustments in Revenue Management
Op 12 ovember 2019 verdedigde Larissa Koupriuchina haar proefschrift 'Judgmental Adjustments in Revenue Management'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof.dr. J.I. Van der Rest.
-
Over ons
Data science
-
Trustworthy anomaly detection for smart manufacturing
This dissertation explores how we can make anomaly detection—identifying unusual or faulty behavior in complex systems—more trustworthy and effective, with a focus on smart manufacturing.
-
Combining monitoring with run-time assertion checking
Promotor: F.S. de Boer, Co-promotor: M.M. Bonsangue
-
Cyber-Security-by-Integrated-Design (C-SIDe) project
Cyberaanvallen, privacygerelateerde problemen of storingen in het functioneren: veel technologieën die dagelijks worden gebruikt, kennen beveiligingsproblemen die worden opgelost als de software al in gebruik is. Een interdisciplinair project, waarin Olga Gadyatskaya, Harry Wijshoff, Alex Uta en Kristian…
-
Quality-driven multi-objective optimization of software architecture design: method, tool, and application
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M.R.V. Chaudron, Co-Promotor: M.T.M. Emmerich
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
To explore the drug space smarter: Artificial intelligence in drug design for G protein-coupled receptors
Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…
-
Multi-objective mixed-integer evolutionary algorithms for building spatial design
Multi-objective evolutionary computation aims to find high quality (Pareto optimal) solutions that represent the trade-off between multiple objectives.
-
Advancing Learned Algorithms for 2D X-ray Computed Tomography
This thesis surveys the intersection of computed tomography (CT) and machine learning (ML), treating CT as an ill-posed inverse problem shaped by object properties, imaging physics, and data limitations.
-
An Online Corpus of UML design models: Construction and empirical studies
Promotores: J. Kok, M. Chaudron (Chalmers University)
-
Dynamic real-time substrate feed optimization of anaerobic co-digestion plants
Promotores: Prof.dr. T.H.W. Bäck, Prof.dr. M. Bongards (Cologne University)
-
Hybride intelligentie Centrum
Hybride intelligentie (HI) is de combinatie van menselijke en machinale intelligentie, waarbij het menselijk intellect wordt uitgebreid in plaats van vervangen. HI houdt rekening met de menselijke expertise en intentionaliteit bij het nemen van zinvolle beslissingen en het uitvoeren van passende acties,…
-
Online prijsdiscriminatie, rechtvaardigheid en regulering
De data-economie is gebaseerd op het verzamelen en verwerken van grote hoeveelheden gegevens over consumenten en hun gedrag. Zulke gegevens worden gebruikt om winstmarges te optimaliseren met behulp van (dynamische) prijsdifferentiatie voor verschillende consumenten.