Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe

Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

All the data stored and processed by our computers is encoded as sequences of zeros and ones, called bits. Quantum computers offer an alternative to this traditional way of encoding and manipulating information.

This thesis investigates how quantum, quantum-inspired, and hybrid quantum-classical computation can enhance key points of the automated machine learning (AutoML) pipeline under the constraints of noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.

This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Binnen de Faculteit der Archeologie onderzoeken we de ontwikkeling van menselijke samenlevingen wereldwijd, vanaf het allervroegste begin tot en met de moderne tijd. Ook bestuderen we het erfgoed dat aan deze diepe geschiedenis van de mensheid herinnert en dat samenbindende en leerzame boodschappen…

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

Je band met de Faculteit Archeologie is niet beëindigd met je afstuderen. Integendeel, je bent nu deel van een internationale gemeenschap van Archeologie-alumni!

Aan de Leidse Faculteit der Archeologie bestudeert u archeologie in de breedste zin van het woord. Of het nu gaat om de archeologie van een bepaald werelddeel, erfgoed, globalisering of de laatste technologische archeologische ontwikkelingen, u vindt het hier allemaal.

Voor groep 7/8 basisschool en klas 1/2 voortgezet onderwijs.

De Faculteit der Archeologie heeft 3 departementen:

De Faculteit Archeologie

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

.

The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.

Bij de bacheloropleiding Archeologie bestuderen we het verleden van de mensheid in alle breedte. Met de kennis die je opdoet in deze veelzijdige opleiding lever je een wezenlijke bijdrage aan de kennis over de mens door de activiteiten en het gedrag van mensen uit het verleden te bestuderen. Door je…

We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.

Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm

Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.

De focus van de Faculteit der Archeologie ligt op het ontstaan van de mens, de archeologie en verre geschiedenis van migratie, kolonisatie en koloniale ontmoetingen, globalisatie en culturele identiteit. De gastlessen die deze faculteit biedt geven een indruk van de interdisciplinaire studie Archeologie…

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Archeologie studeren in Leiden biedt je een stevige basis voor een (inter)nationale carrière in de archeologie, in musea en erfgoedbeheer en -beleid. Niet voor niets staat de Faculteit der Archeologie in de top tien van de beste archeologische onderzoeks- en opleidingsinstituten ter wereld!

Ontdek de bachelor Archeologie aan Universiteit Leiden en maak van het verleden jouw toekomst! Ontdek ons hoogwaardig praktijkonderwijs!

De onderzoeksmaster Archaeology is de meest diverse in haar soort in Nederland. Profiteer van onze kennis, ervaring en internationale reputatie in de archeologie en leg de juiste basis voor jouw toekomst in de wetenschap.

Het collegeaanbod op het gebied van archeologie en geschiedenis.

In this dissertation, we study partition-based models that can be used both for interpretable predictive modeling and for understanding data via interpretable patterns.

Studeer Archeologie aan Universiteit Leiden en pas de theoretische kennis en je praktische vaardigheden direct toe in het veldwerk.

Eerlijke en creatieve AI

In this work, I explore the creation of new methods that optimize simulations of the gravitational N-body problem. Specifically, I take advantage of the recent popularity of Machine Learning methods to find tools that can suit this problem.

De Gemeente Oss is een begrip in de wereld van de Nederlandse archeologie. Al vijftig jaar leggen Leidse archeologen, in samenwerking met inwoners van Oss, de geschiedenis van de gemeente bloot. In 2024 vieren we deze 50 jaar aan samenwerking. Houd deze website in de gaten voor onze activiteiten!

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Apps die scherven, munten of hielbotten precies kunnen thuisbrengen: de archeologie heeft kunstmatige intelligentie omarmd. Alex Brandsen werkt aan een zoekmachine die enorme hoeveelheden tekst doorzoekt met een archeologische blik.

This thesis focuses on enhancing predictions of central nervous system drug exposure using the LeiCNS-PK3.0, a physiologically based pharmacokinetic model.

Hoogleraar Archeometrie Patrick Degryse analyseert archeologische vondsten met behulp van technieken uit de chemie, natuurkunde en biologie. Hij spreekt op 19 februari zijn oratie uit. We lieten hem reflecteren op drie opvallende stellingen uit zijn oratietekst.

Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.

Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die

This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.

Humans can see the world through the eyes of other humans and imagine what they know, want, and intend. This competence is known as Theory of Mind.

In this project, researchers from computer science, law, psychology, and public administration research in practice how artificial intelligence (AI) can be leveraged to make decision-making in the security domain more effective, while also keeping it safe and accountable.

This thesis probes under what conditions quantum computing presents an advantage over classical computing.