In opdracht van het WODC is een onderzoek gestart naar de rechterlijke toetsing van Big Data toepassingen door de overheid, dat wordt uitgevoerd door TILT (Tilburg).

Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…

Commerciële bedrijven die gebruik willen maken van de expertise en faciliteiten worden doorverwezen naar LAB , de commerciële eenheid die verantwoordelijk is voor gespecialiseerd laboratoriumwerk.

Promotores: Prof.dr. G.A. van der Marel, M. van Heel

Het is tegenwoordig essentieel dat een bioloog om kan gaan met big data. Daarom moeten data-analysevaardigheden vanaf het begin van de studie, of liever zelfs vanaf de middelbare school, worden aangeleerd. Dat stelt Vera van Noort, de nieuwe hoogleraar Computationele Biologie. Oratie op 22 januari.

This thesis studies operator-algebraic aspects of subproduct systems, a generalization of product systems of Hilbert spaces.

Promotor: T. Schmidt

Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.

Optimally solving real-world expensive Black-Box Optimization (BBO) problems w.r.t. real-world constraints, such as wall-clock time and computational costs, is extremely difficult and tedious.

Op 31 januari 2018 zal de Data Economy Conference plaatsvinden in Budapest. De conferentie wordt georganiseerd door IVSZ in het kader van het EuDEco project. Het belooft een zeer interessant evenement te worden.

The expanding population and economic activity are driving up global energy consumption. Simultaneously, there is an urgent need to transition from fossil fuels to renewable sources to mitigate the climate crisis, primarily caused by fossil fuel combustion.

Promotor: G.A. van der Marel, Co-promotor: J.D.C. Codée

To limit the effects of climate change, global average temperature since pre-industrial measurements are to be kept well below 2 °C preferably even at 1.5 °C.

Viral hemorrhagic fever (VHF) is a group of acute diseases caused by highly infectious viruses including Ebola, Lassa, Dengue viruses. Its high mortality rate poses high risk to public health, however, studies on VHF have been hampered due to the non-availability of proper models and incomplete knowledge…

Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…

In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.

Grote techbedrijven, zoals Google, Facebook en Apple, moeten verplicht hun data delen met nieuwkomers en concurrenten. Hiervoor pleiten wetenschappers en onderzoeksbureau TNO in een hoorzitting in Tweede Kamer. Tom Ottervanger verwacht dat het heel lastig gaat worden om dit te verplichten.

Hoe kan ‘Big Data’ worden ingezet bij ontwikkelings- en humanitaire hulp en wat zijn de risico’s daarvan? De Universiteit Leiden en United Nation’s Global Pulse organiseren hierover op 23 oktober in Den Haag een internationale expert meeting.

Op 15 februari 2018 gaf Simone van der Hof een keynote-lezing getiteld ‘Data Protection and Children’s Rights – the reasoning behind the protective provisions for children in the GDPR' op de conferentie van de International School of Amsterdam over Strategic marketing & communications for international…

This dissertation explores how Large Language Models (LLMs) can effectively and responsibly contribute to complex decision-making processes. By combining AI and human intelligence, Hybrid Intelligence (HI) emerges, allowing the strengths of both humans and machines to be utilized.

The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.

De coronacrisis is de ultieme test voor bestuurders. Hoe houden nationale politieke leiders zich staande in hectische, dynamische tijden? Martin Lodge (London School of Economics and Political Science) en (Arjen Boin (Instituut Politieke Wetenschap Universiteit Leiden) bekijken de ervaringen opgedaan…

-

Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…

VODAN Africa is begonnen als een platform om toegang te bieden tot kritieke data die Afrika nodig heeft om de nieuwe COVID-19 te bestrijden. Het initiatief werd geïnspireerd door de ervaring met de uitbraak van het ebolavirus in Liberia in 2014: vroege opsporing vereist tracering van contacten. Het…

Quantum computers are a proposed fundamentally new type of computer. They aim to perform some computations much faster than previously possible by exploiting phenomena at the quantum scale, called superposition and entanglement.

Meer samenwerken, de juiste vraag stellen en vaker data combineren. Dat zijn een paar van de aanbevelingen die beleidsmakers en onderzoekers op 28 november 2017 formuleerden tijdens het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'.

This thesis aims to address offshore wind energy (OWE)-related environmental impacts.

De Universiteit Leiden stelt één van de beste data science onderzoekers ter wereld aan. De Duits-Canadese prof. Holger Hoos werkt aan computers die zichzelf programmeren. ‘Zelflerende computers gaan ons helpen bij vele uitdagingen in interdisciplinaire vakgebieden’.

Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.

This thesis investigated miniaturized mass spectrometry (MS)-based analytical methods to address challenges in analyzing biomass-restricted biological samples.

Data Science seminar at the Faculty of Governance and Global Affairs

For optimization problems, it is often unclear how to choose the most appropriate optimization algorithm. As such, rigorous benchmarking practices are critical to ensure we can gain as much insight into the strengths and weaknesses of these types of algorithms.

Material circularity and energy efficiency are highly relevant and intertwined issues for the transition towards a carbon-neutral and circular built environment. In the Netherlands, the building sector has been rendered a priority towards a circular and low-carbon society.

Met Natural Computing worden natuurlijke algoritmes en verschijnselen onderzocht om bijvoorbeeld computersystemen te innoveren.

The thesis introduces three methods for high-dimensional prediction problems in the biomedical field. The methods make use of empirical and variational Bayes in the estimation.

Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.