Hoe kunnen we een balans vinden tussen de soms tegenstrijdige belangen van individuele, publieke en private data-producenten en –verwerkers?

Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.

Promotor: M. Franx, Co-Promotor: I.F. Labbé

In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…

Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben. Oratie op 24 februari.

Het belangrijkste doel van dit onderzoek is om de steden van het Romeinse Nabije Oosten in de keizertijd in kaart te brengen, met een focus op locatie, stadsgrootte en stedelijke kenmerken, om de vorm van het stedelijke systeem en de niveaus van integratie te bestuderen.

Stefan Manegold is benoemd tot hoogleraar Data Management aan de Faculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen van de Universiteit Leiden. Het betreft een part-time aanstelling voor een dag per week bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) en het Leiden Centre of Data Science (LCDS).…

Overheden hebben steeds grotere hoeveelheden data tot hun beschikking. Hoe kan big data worden gebruikt bij het ontwikkelen van beleid? En zijn overheden klaar om met al die data om te gaan? Dat is wat Sarah Giest, universitair docent bij het Instituut voor Openbaar Bestuur, graag wil weten.

In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.

This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.

This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…

Promotor: Prof.dr. J.N. Kok

Op woensdag 5 september 2018 is de tweede lichting medewerkers van het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat (IenW) gestart met de managerial track van de Data Science cursus gegeven door de Universiteit Leiden.

Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.

Nieuwe digitale methoden en een explosie van data hebben archeologisch onderzoek voorgoed veranderd. Karsten Lambers, Universitair Hoofddocent Archeologische Informatica, vertelt erover.

Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.

Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy

Data science is van groot belang bij het voorkomen van toekomstige uitbraken van virusziekten, aldus informaticus Aske Plaat. Hij aanvaardt op 13 april zijn benoeming als hoogleraar Data Science met zijn oratie ‘Data Science and Ebola.’

The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…

Sport Data Center

This thesis revolves around the electronic spectroscopy of molecules in the laboratory and the search for the carriers of the diffuse interstellar bands (DIBs).

The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.

Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’

Op 23 oktober 2017 geeft mr.dr.ir. Bart Custers, hoofd onderzoek bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de Universiteit Leiden, een keynote lecture over big data en recht op de International Conference on Big Data Research (ICBDR 2017) in Osaka, Japan.

Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender

Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.

The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.

Indigenous Latin American artifacts have attracted the interest of Europeans since the earliest moment of contact between Europeans and the Indigenous peoples of the Americas. The ERC-funded BECACO project uses an innovative multidisciplinary framework to investigate the provenance of ethnographic and…

Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.

Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…

Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.

Grote techbedrijven, zoals Google, Facebook en Apple, moeten verplicht hun data delen met nieuwkomers en concurrenten. Hiervoor pleiten wetenschappers en onderzoeksbureau TNO in een hoorzitting in Tweede Kamer. Tom Ottervanger verwacht dat het heel lastig gaat worden om dit te verplichten.

Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.

D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…

De hersenontwikkeling van kinderen met een extra X chromosoom in vergelijking met kinderen met idiopathisch autisme: inzicht vanuit MRI onderzoek

Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.

Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…

The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…