296 zoekresultaten voor “algorithms” in de Publieke website
-
Hoe quantum is jouw quantumcomputer?
Kunnen we bewijzen of een groot quantumsysteem zich echt gedraagt volgens de vreemde regels van de quantummechanica – of alleen maar doet alsof? Een team van natuurkundigen van de Universiteit Leiden en uit China vond in een baanbrekende studie het antwoord op deze vraag.
-
Nieuw paradigma voor visuele herkenning
Informatici Yu Liu, Yanming Guo en Michael Lew van de Universiteit Leiden zijn een stap dichterbij hun ultieme doel: zoekmachines met visuele herkenning. Hun publicatie van een nieuw algoritme voor het samenvoegen van multi-scale deep learning representaties is met groot enthousiasme ontvangen. Geen…
-
Justin Lian -
Geometric quadratic Chabauty and other topics in number theory
This thesis is is made of three parts. The first part describes a generalization of the Chabauty's method, that can be used to determine the rational points of a curve such that s+g>r+1, where g is the genusof the curve, r is the rank of the Mordell-Weil group of the jacobian of the curve and s is…
-
Automata learning: from probabilistic to quantum
This thesis advances automata learning, a key area in computer science, with applications in software verification, biological analysis, and autonomous technologies. It explores three main themes: first, it introduces a passive learning algorithm for generating compact probabilistic models from positive…
-
Model-assisted robust optimization for continuous black-box problems
Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.
-
Efficient tuning of automated machine learning pipelines
Automated Machine Learning (AutoML) is widely used to automatically build a suitable practical Machine Learning (ML) model for an arbitrary real-world problem, reducing the effort of practitioners in the ML development cycle for real-world applications. Optimization is a key part of a typical AutoML…
-
On the optimization of imaging pipelines
In this thesis, topics relating to the optimization of high-throughput pipelines used for imaging are discussed. In particular, different levels of implementation, i.e., conceptual, software, and hardware, are discussed and the thesis outlines how advances on each level need to be made to make gains…
-
Applications of topology to Weyl semimetals and quantum computing
This thesis covers various applications of topology in condensed matter physics and quantum information.
-
Classical and paramagnetic NMR spectroscopy applied to different protein systems
Promotor: Prof.dr. M. Ubbink
-
SAILS Lunch Time Seminar: Tom Kouwenhoven
Lezing
-
From Benchmarking Optimization Heuristics to Dynamic Algorithm Configuration
Promotie
-
Exploring graph-based clustering and outlier detection algorithms
Promotie
-
Advancing Learned Algorithms for 2D X-ray Computed Tomography
Promotie
-
Quantum? Dat is lastig voor ons brein
Wat is quantum nou eigenlijk? Tja, probeer dat maar eens in begrijpelijke taal uit te leggen. In diverse regionale kranten doet wiskundige Peter Bruin een poging. ‘Om quantum te begrijpen, moet je tegen je intuïtie in denken. Daar is ons brein niet voor gemaakt.’
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Opnieuw Leids succes bij programmeerwedstrijd
Het team Prime Suspects van de Universiteit Leiden is net als vorig jaar eerste geworden bij het Benelux Kampioenschap programmeren. Na een spannende wedstrijd bleef het team concurrenten uit Groningen (tweede) en Utrecht (derde) voor.
-
Exploring Images With Deep Learning for Classification, Retrieval and Synthesis
In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.
-
Calculated Moves: Generating Air Combat Behaviour
By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.
-
Novel approaches for direct exoplanet imaging: theory, simulations and experiments
The next generation of high-contrast imaging instruments on space-based observatories requires sophisticated wavefront sensing and control in addition to a high-performance coronagraph.
-
Improving robustness of tomographic reconstruction methods
Promotor: Prof.dr. K.J. Batenburg
-
Structural Properties of Single Server Queueing Systems: Efficient Methods via Lumping and Dynamic Programming
This thesis consists of two main parts. The first part (Chapters 2 and 3) deals with a class of Markov process called Quasi-Skipfree (QSF) processes.
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Faint Quasars at Very Low Frequencies
In this thesis, we use low-frequency and high-frequency radio observations to address the following questions regarding quasars: is the radio loud/quiet quasar dichotomy real?
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Casting light on the ƞ Carinae puzzle
Promotor: Prof.dr. V. Icke, Co-Promotor: T.I. Madura
-
Strategies for braiding and ground state preparation in digital quantum hardware
With the help of quantum mechanics, digital quantum hardware may be able to tackle some of the problems that are too difficult for ordinary computers. But despite these expectations and the ongoing effort of the research community, reliable quantum computers are not yet realized in a lab setting.
-
Aria of the Dutch North Sea
Promotores: C. J. ten Cate; M. A. Ainslie. Co-promotor: W. Slabbekoorn
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
Fuzzy systems and unsupervised computing: exploration of applications in biology
In this thesis we will explore the use of fuzzy systems theory for applications in bioinformatics.
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Quantumcomputers
Algoritmen ontwerpen is een van de onderzoeksonderwerpen waar Leiden sterk in is. Want supercomputers moeten niet alleen gebouwd worden, maar ook geprogrammeerd. Wetenschappers van internationale faam doen hier onderzoek naar.
-
The unit residue group
The unit residue group, to which the present thesis is devoted, is defined using the norm-residue symbol, which Hilbert introduced into algebraic number theory in 1897.
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Self-Adjusting Surrogate-Assisted Optimization Techniques for Expensive Constrained Black Box ProblemsBagheri, S.
Optimization tasks in practice have multifaceted challenges as they are often black box, subject to multiple equality and inequality constraints and expensive to evaluate.
-
Automata-theoretic protocol programming
Promotor: F. Arbab
-
Chaotic dynamics in N-body systems
Promotor: Prof.dr. S.F. Portegies Zwart
-
Multi-Objective Bayesian Global Optimization for Continuous Problems and Applications
A common method to solve expensive function evaluation problem is using Bayesian Global Optimization, instead of Evolutionary Algorithms.
-
Latency, Energy, and Schedulability of Real-Time Embedded Systems
Systems are called real-time systems, if the correctness of the system does not only depend on the correctness of the system output but also on whether the output is delivered on time.
-
SAILS Lunch Time Seminar: Qinyu Chen
Lezing
-
From Inference to Influence: Applying Causal Game Theory to Complex Security Environments
Effective policy-making requires understanding what truly causes a problem. Only then can policymakers develop targeted interventions that achieve desired outcomes.
-
Prijs voor methode die nóg betere algoritmes kan maken
Ze ontwikkelt algoritmes die toonaangevende optimalisatietechnieken overtreffen en breed toepasbaar zijn. Het team van Niki van Stein krijgt hiervoor de GECCO Humies Award. ‘Met onze methode kunnen we voor diverse apps algoritmes maken en doorontwikkelen die beter zijn dan de huidige.’
-
Felix Frohnert -
Floris-Jan Willemsen -
Nieuwe professor Vedran Dunjko zoekt problemen uit de echte wereld die een quantumcomputer kan oplossen
Vedran Dunjko benoemd tot hoogleraar quantumcomputing aan de Universiteit Leiden, Nederland.
-
Mondiale alliantie zet quantumsoftware in de schijnwerpers
Quantumsoftware is essentieel om quantumtechnologie te laten werken. De onderzoekscentra QuSoft en aQa werken samen aan de frontlinie van het Nederlandse onderzoek naar quantumsoftware. Met de lancering van de Quantum Software Alliance (QSA) schaalt deze samenwerking nu wereldwijd op.
-
615 miljoen voor quantumonderzoek
Het Quantum Delta NL-programma, waaraan de Universiteit Leiden deelneemt, krijgt 615 miljoen euro uit het Nationaal Groeifonds om Nederland te ontwikkelen tot een koploper in quantumtechnologie. Dit werd vandaag bekend gemaakt bij de presentatie van de winnende voorstellen in Den Haag.
-
Europese beurs om zelflerend vermogen van quantumcomputers verder te brengen
Een grote beurs voor onderzoek naar ‘machine learning’ algoritmes voor quantumcomputers. Met deze ERC Consolidator-beurs hopen Vedran Dunjko en zijn collega’s te ontdekken welke problemen uit de echte wereld een quantumcomputer sneller kan oplossen dan een normale.
-
De quantumcomputer: hij bestaat nog niet, maar toch weten we steeds beter welke problemen hij op kan lossen
Hoe weten we waar een quantumcomputer goed voor is, terwijl die nog niet gebouwd is? Dat onderzocht promovendus Casper Gyurik door twee begrippen die je vaak hoort te combineren: quantum computing en machine learning.
-
Analysis of clustering algorithms and performance evaluation metrics applied to samples of the Tell El-Yahudiya ware typology
Lezing, Digital Archaeology Group